Згідно з новим дослідженням, на Землі може жити на мільярди людей більше, ніж вважається зараз. Як повідомляє Independent, показники кількості сільського населення в усьому світі можуть бути значно недооцінені.
Скільки насправді людей на планеті?

Наразі ООН оцінює населення світу приблизно в 8,2 мільярда. За офіційними данними, очікується що до 2080 року воно досягне піку в понад 10 мільярдів. Але цілком можливо, що людство вже перетнуло цю позначку, і насправді зараз нас близько 12 мільярдів!
Перегляньте також:
- Вчені розкрили несподівану правду про справжнє ім’я Ісуса Христа
- Шоумен з Тернополя Сергій Притула закликає підтримати проект, який популяризує науку
Дослідження опубліковане в журналі Nature Communications, показало, кількість сільського населення може бути применшена на 53-84% протягом періоду дослідження з 1975 по 2010 рік.
«Це чудово, оскільки незліченна кількість досліджень використовувала ці набори даних, не ставлячи під сумнів їхню точність у сільській місцевості», — пишуть вчені.
Вчені кажуть, що відсутність належних довідкових даних не дозволила точно оцінити кількість населення на Землі.
Чому вченим не вдалося «правильно порахувати» населення планети?

Дослідники наголошують, що існують фундаментальні обмеження національних переписів населення, особливо під час оцінки кількості сільського населення.
«До громад у віддалених місцях або тих, що постраждали від конфліктів і насильства, важко дістатися, а переписувачі часто стикаються з мовними бар’єрами та опором участі», — пишуть дослідники.
Наводячи приклад, вони кажуть, що перепис населення 2012 року в Парагваї можливо, не врахував чверть населення країни!
«Вперше наше дослідження надає докази того, що значна частина сільського населення може бути відсутня в глобальних наборах даних про населення», — сказав Джосіас Ланг-Ріттер, співавтор дослідження з Університету Аалто.

«Результати вражають, оскільки ці набори даних використовувалися в тисячах досліджень і широко підтримують прийняття рішень, проте їхня точність не була систематично оцінена», — сказав доктор Ланг-Ріттер.
Науковці порівняли п’ять найпоширеніших наборів даних високої роздільної здатності з інформацією про переселення людей внаслідок будівництва понад 300 сільських гребель у 35 країнах.
Ці дані про переселення, як стверджують дослідники, є незалежним та точним джерелом для оцінки міграції між сільськими та міськими районами, оскільки компанії-забудовники гребель зазвичай ретельно фіксують кількість переселених для виплати компенсацій.
Аналіз карт населення за період 1975-2010 років показав, що навіть найновіші набори даних (за 2010 рік) можуть недооцінювати сільське населення на 30-75%. Через брак даних про будівництво гребель після 2010 року, пізніші періоди дослідники не аналізували.
Незважаючи на те, що дані за 2010 рік виявилися найменш упередженими, вчені зазначають, що є “вагомі підстави” вважати, що жоден з існуючих глобальних наборів даних не враховує значну частину населення планети.
«Хоча наше дослідження показує, що точність дещо покращилася протягом десятиліть, тенденція чітка: набори даних про населення світу не враховують значну частину сільського населення», — сказав доктор Ланг-Ріттер.
Хоча недопідрахунок населення виявився системним у всьому світі, дослідники виявили, що розбіжності особливо помітні в Китаї, Бразилії, Австралії, Польщі та Колумбії, де інформація була більш доступною.
Чим загрожують хибні дані?

Останні висновки мають далекосяжні наслідки, за словами дослідників, оскільки поточні оцінки свідчать про те, що понад 40 відсотків з 8,2 мільярда людей світу проживають у сільській місцевості.
Вони застерігають, що хибні дані сприяють недостатньому виділенню ресурсів на охорону здоров’я та транспорт для сільських регіонів, що робить життяу цих регіонах ще важчим.
«Щоб забезпечити сільським громадам рівний доступ до послуг та інших ресурсів, нам потрібно провести критичне обговорення минулого та майбутнього застосування цих карт населення», – сказав доктор Ланг-Ріттер.
Вчені закликають до набагато чіткішого проведення переписів населення, альтернативних підрахунків населення та більш збалансованого калібрування моделей населення для виправлення неточностей, виявлених у дослідженні.